2026년 AI 개발자 채용 시장 동향 및 필수 기술 스펙 가이드
📑 목차 🔹 선정 이유 🔹 2026년 AI 개발자 채용 시장의 3가지 핵심 변화 🔹 생성형 AI 도구 활용 능력이 기본 스펙화 🔹 클라우드 네이티브 AI 인프라 경험 필수화 🔹 멀티모달 AI 처리 능력 요구 증가 🔹 기업별 AI 개발자 필수 기술 스택 비교 🔹 언어별 선호도와 연봉 차이 🔹 2026년 취업 준비를 위한 실전 … 더 읽기
2026년 국비지원 AI 개발자 부트캠프 신청 자격 및 절차 완벽 가이드
📑 목차 🔹 선정 이유 🔹 2026년-ai-부트캠프-왜-지금-신청해야-하는가 🔹 누가-받을-수-있는가-2026년-자격-기준의-미세한-변화 🔹 ai-kdt-과정의-특징과-커리큘럼-구분법 🔹 hrd-net에서-수료까지-단계별-절차와-함정 🔹 자비부담금-면제와-훈련장려금-비용-계산-실전 🔹 자주-묻는-질문 🔹 함께-보면-좋은-글 선정 이유: 2026년 국비지원 AI 개발자 부트캠프 분석의 필요성 AI 시장은 이미 포화라고들 하지만, 정부의 디지털 인력 양성 예산은 2026년에도 오히려 증액 기조를 유지하고 있습니다. 단순히 ‘코딩을 배우겠다’는 동기로는 이제 부족합니다. 정확히 어떤 직군을 목표로 하며, … 더 읽기
M365 코파일럿 PoC 단계 비용 처리 및 라이선스 최적화 절차: CFO 보고용 예산 산정 기준
📑 목차 🔹 선정 이유: PoC 예산 초과를 방지하는 행정적 선결 조건 🔹 2026년 라이선스 구조 및 단가 산정 기준 🔹 PoC 단계별 예산 항목 분류와 처리 절차 🔹 추가 비용 요소 체크리스트: 숨은 비용을 드러내는 방법 🔹 CFO 보고용 산출서 작성 양식과 TCO 관점 🔹 라이선스 최적화를 위한 3단계 의사결정 트리 🔹 자주 묻는 … 더 읽기
옵시디언 노코드 자동화 실전 가이드: Make(Zapier), n8n 연동 방법론 및 정보 수집 워크플로우 구축
📑 목차 🔹 선정 이유 🔹 옵시디언과 노코드 자동화의 교차점 🔹 Make와 Zapier 연동 방법론 🔹 n8n 오픈소스 워크플로우 설계 🔹 정보 수집 자동화 파이프라인 구축 🔹 장애 대응 및 모니터링 체계 🔹 자주 묻는 질문 선정 이유: 옵시디언 분석의 필요성 2026년 들어 AI 에이전트와 개인 지식 관리(PKM) 시스템의 결합이 선택이 아닌 필수가 되었다. 옵시디언은 … 더 읽기
옵시디언 필수 플러그인 완벽 정복 및 충돌 해결 가이드: Dataview, Templater, QuickAdd 활용법
📑 목차 🔹 선정 이유 🔹 데이터뷰 고급 쿼리 최적화 전략 🔹 템플레이터 자동화 워크플로우 설계 🔹 퀵애드 단축 명령 체계화 🔹 플러그인 충돌 진단 및 해결 매뉴얼 🔹 자주 묻는 질문 선정 이유: 옵시디언 필수 플러그인 완벽 정복 및 충돌 해결 가이드 분석의 필요성 2026년 기준 옵시디언 플러그인 생태계는 1,500개 이상의 커뮤니티 플러그인을 보유하고 … 더 읽기
완전 초보자를 위한 옵시디언 2주 완성 로드맵: 기본 설정부터 첫 세컨드 브레인 구축까지
📑 목차 🔹 선정 이유 🔹 1일차-3일차-옵시디언-설치와-기본-설정 🔹 4일차-7일차-마크다운과-노트-연결의-원리 🔹 8일차-11일차-플러그인과-템플릿으로-업무-효율화 🔹 12일차-14일차-세컨드-브레인-시스템-구축 🔹 2주-완성-체크리스트 🔹 자주-묻는-질문 선정 이유 수천 개의 메모를 만들어도 나중에 꺼내지 못하면 그건 그저 디지털 쓰레기일 뿐입니다. 옵시디언(Obsidian)은 이런 파편화된 정보를 ‘연결’을 통해 살아있는 지식 네트워크로 바꾸는 도구입니다. 하지만 처음 마주한 텅 빈 화면과 수많은 설정 옵션은 숙련자가 아니라면 압도적일 수밖에 … 더 읽기
부서별 M365 코파일럿 도입을 위한 데이터 추출 및 KPI 측정 가이드: Viva Insights 대시보드 활용 방법론
📑 목차 🔹 선정 이유 🔹 Viva Insights Copilot Dashboard 설계 원칙 🔹 부서별 KPI 추출 방법론 🔹 Power BI 템플릿 활용한 대시보드 구성 🔹 데이터 정합성 확보 및 프라이버시 준수 🔹 ROI 산정을 위한 집계 주기 및 보고서 산출물 표준화 🔹 자주 묻는 질문 선정 이유: 부서별 M365 코파일럿 도입을 위한 데이터 추출 및 … 더 읽기
옵시디언 vs 노션 비교: 기능, 비용, 데이터 소유권, 오프라인 지원
📑 목차 🔹 선정 이유 🔹 핵심 기능 비교: 구조의 차이 🔹 비용 구조 분석 🔹 데이터 소유권과 이식성 🔹 오프라인 지원 실태 🔹 선택 가이드 🔹 자주 묻는 질문 선정 이유: 옵시디언 vs 노션 분석의 필요성 데이터가 곧 자산이라는 인식이 확산되면서 도구 선택이 단순한 생산성 문제를 넘어 장기적인 디지털 자산 관리 전략이 되었다. 특히 … 더 읽기
비기술자용 저진입도 AI 연동 가이드: Obsidian + 로컬 LLM(RAG) 설정 절차 및 비용 분석(2026)
📑 목차 🔹 선정 이유: 로컬 LLM+RAG 분석의 필요성 🔹 로컬 환경이 갖는 법적 안정성과 비용 구조 🔹 최소 스펙 산정과 월간 유지비용 계산 🔹 Obsidian 연동 플러그인 설정 절차 🔹 2026년 기준 적합 모델 선별 기준 🔹 장기 유지보수 리스크와 대응 방안 🔹 자주 묻는 질문 선정 이유: 로컬 LLM+RAG 분석의 필요성 2026년 현재, … 더 읽기
Obsidian 동기화 가격 및 정책 분석: 로컬·클라우드·셀프 호스팅 비용과 보안 비교(2026)
📑 목차 🔹 선정 이유 🔹 Obsidian-공식-Sync-서비스-가격-정책 🔹 로컬-및-타사-클라우드-동기화-옵션-비용-분석 🔹 셀프-호스팅-동기화-기술-및-총소유비용 🔹 보안-및-개인정보-보호-정책-비교 🔹 자주-묻는-질문 선정 이유: Obsidian 동기화 가격 및 정책 분석의 필요성 2026년 지식 관리 시장은 개인 데이터의 주권 확보가 핵심 화두로 떠올랐습니다. Obsidian은 로컬 우선(Local-first) 철학을 내세우며 수많은 전문가와 지식 노동자의 선택을 받고 있지만, 다중 기기 간 동기화를 위해서는 반드시 비용 구조와 … 더 읽기